Категории

..

0.00р.

Платье N.o.w 1518 Черный
Samsung Galaxy Tab 10.1

Samsung Galaxy Tab 10.1

Samsung Galaxy Tab 10.1, is the world’s thinnest tablet, measuring 8.6 mm thickness, runnin..

199.99р.

Canon EOS 5D

Canon EOS 5D

Canon's press material for the EOS 5D states that it 'defines (a) new D-SLR category', while we'r..

80.00р. 100.00р.

HP LP3065

HP LP3065

Stop your co-workers in their tracks with the stunning new 30-inch diagonal HP LP3065 Flat Panel ..

100.00р.

Привет всем

Привет всем

Привет всем

На естественном языке сказать об одном и том же факте можно бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.

На естественном языке сказать об одном и том же факте можно бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.

Привет 2

На естественном языке сказать об одном и том же факте можно бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.

На естественном языке сказать об одном и том же факте можно бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.

Блок 1

Desktops   Components