Категории
Canon EOS 5D
Canon's press material for the EOS 5D states that it 'defines (a) new D-SLR category', while we'r..
80.00р. 100.00р.
HP LP3065
Stop your co-workers in their tracks with the stunning new 30-inch diagonal HP LP3065 Flat Panel ..
100.00р.
MacBook
Intel Core 2 Duo processor Powered by an Intel Core 2 Duo processor at speeds up to 2.1..
500.00р.
iPhone
iPhone is a revolutionary new mobile phone that allows you to make a call by simply tapping a nam..
101.00р.
Apple Cinema 30"
**Насос Happy Pump HFC 02 HFC-252** (0,25 кВт, 220В, 5,7 м³/ч, напор 4 м вод. ст...
13000.00р.
Canon EOS 5D
Canon's press material for the EOS 5D states that it 'defines (a) new D-SLR category', while we'r..
80.00р. 100.00р.
Привет всем
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
Привет 2
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.