
Категории
Samsung Galaxy Tab 10.1
Samsung Galaxy Tab 10.1, is the world’s thinnest tablet, measuring 8.6 mm thickness, runnin..
199.99р.
Canon EOS 5D
Canon's press material for the EOS 5D states that it 'defines (a) new D-SLR category', while we'r..
80.00р. 100.00р.
HP LP3065
Stop your co-workers in their tracks with the stunning new 30-inch diagonal HP LP3065 Flat Panel ..
100.00р.
MacBook
Intel Core 2 Duo processor Powered by an Intel Core 2 Duo processor at speeds up to 2.1..
500.00р.
iPhone
iPhone is a revolutionary new mobile phone that allows you to make a call by simply tapping a nam..
101.00р.
Canon EOS 5D
Canon's press material for the EOS 5D states that it 'defines (a) new D-SLR category', while we'r..
80.00р. 100.00р.











Привет всем
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
Привет 2
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
На естественном языке сказать об одном и том же факте можно
бесконечным числом способов. Можно переставлять слова местами, заменять
их на синонимы, склонять по падежам (если говорим о языке с падежами) и
тд.
Необходимость определять схожесть двух фраз возникла при решении одной небольшой практической задачи.
Я
не использовал машинное обучение, не вил нейронные сети, но использовал
простые метрики и собранную статистику для калибровки коэффициентов.
